openloops comparado con LangGraph y CrewAI
Dónde cada framework te da el trabajo hecho y dónde te lo deja a ti, desde la persistencia hasta MCP.
01 / Lado a lado
Función por función
| openloops | LangGraph (OSS) | CrewAI (OSS) | |
|---|---|---|---|
| Persistencia | Incluida, sin configuración (MongoDB) | Eliges y configuras un checkpointer: en memoria, SQLite o Postgres, los dos últimos en paquetes aparte | La memoria es opcional y se guarda en archivos locales (ChromaDB y SQLite, o LanceDB en versiones nuevas), atada a la máquina |
| Delimitación por usuario | Incluida: chats, tareas, contexto y servidores MCP son por usuario desde el inicio | Las conversaciones se delimitan con un thread_id. Asociarlas a usuarios, y delimitar memoria y tools por usuario, depende de ti | No es un concepto del framework, lo construyes tú |
| Ejecución de tools y reintentos | Validación, confirmación de tools destructivas, protección contra llamadas duplicadas e ids inventados, y reintentos de LLM y MCP integrados en el harness | RetryPolicy por nodo y manejo de errores que configuras tú | Los límites de reintentos se configuran por agente o tarea |
| Soporte MCP | Nativo: los servidores son un registro por usuario, las tools se cargan bajo demanda y cada servidor pasa por un flujo de aprobación | Un paquete aparte (langchain-mcp-adapters) con un cliente que conectas tú al grafo | Campo mcps nativo en los agentes, o MCPServerAdapter. Los servidores se declaran en código, no se cargan por usuario |
| Gestión de usuarios | Incluida (openloops/users, openloops/authentication) | No incluida, la construyes tú | No incluida, la construyes tú |
| Seguimiento de uso y costo de LLM | Incluido (openloops/llmcalls): por respuesta, por chat y estadísticas por usuario | No incluido en la versión OSS, disponible vía LangSmith de pago | Integraciones de terceros como OpenLIT reportan tokens y costo |
| Observabilidad | Sentry y Langfuse con variables de entorno, más trazas guardadas por chat | Tu propia configuración de tracing, o LangSmith de pago | Integraciones de terceros (Langfuse, OpenLIT, Arize Phoenix, Opik, Weave) que configuras tú |
| Agentes preconstruidos | Marketplace creciente de loops listos para usar | Construyes cada agente desde cero | Sin marketplace de agentes integrado |
| Lo que tú escribes | Funciones de nodo (funciones async normales) | Nodos y las conexiones del grafo, de forma explícita | Agentes, tareas y orquestación del equipo, declarados por rol |
| Modelo mental | Una máquina de estados que tu loop controla | Un grafo que declaras y compilas de antemano | Un equipo de agentes por rol coordinado por el framework |
02 / En profundidad
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